Investigación
Mi tesis de grado y los proyectos finales de la Maestría en Inteligencia Artificial en la UNI. Cada uno con su informe completo en PDF.
Tesis
Tesis de grado · Ingeniería de SistemasUniversidad Nacional José María Arguedas · 2023
Efectividad de un modelo de clasificación basado en Deep Learning en la detección de COVID-19
Mi tesis para el título de Ingeniero de Sistemas. Una DenseNet201 modificada que detecta COVID-19 en radiografías de tórax con 98 % de efectividad, usando 18.1M de parámetros y 3.2 GFLOPs.
Proyectos finales de maestría
Aprendizaje por RefuerzoCiclo II · 2026-1
Enrutamiento de tickets de soporte con aprendizaje por refuerzo profundo: cuando la generalización importa más que la profundidad
El despacho de tickets formulado como proceso de decisión de Markov y resuelto desde Q-learning tabular hasta A2C, sobre un simulador calibrado con 177 940 incidentes reales. Ganó el modelo menos profundo.
Sistemas Embebidos en Tiempo RealCiclo II · 2026-1
Sistema embebido de fiscalización de velocidad vehicular en tiempo real
Un sistema embebido que observa una calle real de Ayacucho desde una cámara IP, mide la velocidad de cada vehículo y emite un reporte de infracción automático cuando alguien pasa el límite.
Aprendizaje ProfundoCiclo II · 2026-1
RICUY: sistema inteligente de asistencia al conductor en vías urbanas de Lima y Andahuaylas
Un sistema de asistencia al conductor en tiempo real, hecho para ver la mototaxi, un vehículo que no aparece en ningún dataset grande de visión. Segmentación de instancias, seguimiento multiobjeto y distancia monocular sobre una GPU de 4 GB.
Big DataCiclo II · 2026-1
Detección distribuida de anomalías transaccionales en SAP Business One para auditoría minera
Una arquitectura Big Data para encontrar anomalías financieras y operativas en unos 30 GB de historial real de un ERP minero peruano. Propuesta de proyecto.
Programación para Machine LearningCiclo I · 2025-2
Análisis de datos mediante APIs: visualización estadística y exportación de resultados
Consumir la API pública de lanzamientos de SpaceX para buscar patrones de éxito, reutilización de cohetes y cómo cambió la forma de sus operaciones en dos décadas.
Fundamentos de Inteligencia ArtificialCiclo I · 2025-2
Agente de búsqueda híbrido: algoritmos de hormigas y Dijkstra para rescate en entornos laberínticos
Un agente para búsqueda y rescate en terreno desconocido y laberíntico. Los algoritmos de hormigas exploran; cuando se ubica a la víctima, Dijkstra planifica la salida.